GEO audit: 10 věcí, které zkontrolovat jako první

GEO audit může být komplexní disciplína. Ale existuje deset věcí, které lze zkontrolovat rychle — a které prozradí, kde stojíte ještě před jakoukoli analýzou.

Tento checklist je seřazený podle priority. Začněte od začátku a postupujte dolů. Každý bod, kde odhalíte problém, je příležitost ke zlepšení.

1. Test AI viditelnosti — základní sonda

Otevřete ChatGPT nebo Gemini a napište:

• „[Vaše firma], co to je?"
• „Kdo nabízí [vaše služba] v [vaše lokalita]?"
• „Doporuč mi [kategorie], ve které působíte"

Co hledat: Je vaše firma zmíněna? Je informace správná? Je v prvních třech zmínkách?

Pokud nevíte odpověď na žádnou z těchto otázek, nemáte výchozí bod pro GEO. Tohle je vaše baseline.

2. robots.txt — přístup AI crawlerů

Otevřete vašweb.cz/robots.txt. Hledejte:

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: PerplexityBot
User-agent: Google-Extended

Co hledat: Jsou tito crawleři explicitně povoleni (Allow: /)? Pokud tam nejsou, nebo jsou blokováni, AI systémy váš obsah neindexují optimálně.

Kritičnost: Vysoká. Bez přístupu crawlerů GEO optimalizace ostatních prvků nezabere.

3. llms.txt — přímý AI kontext

Otevřete vašweb.cz/llms.txt.

Co hledat: Existuje soubor? Obsahuje přesný popis firmy, její specializace, klíčové služby a kontaktní informace?

Kritičnost: Střední-vysoká. Chybějící llms.txt neznamená nulovou AI viditelnost, ale jeho absence je promarněná příležitost pro přímé ovlivnění entity recognition.

4. Organization schema markup

Zobrazte zdrojový kód vaší homepage (Ctrl+U) a hledejte application/ld+json skripty s "@type": "Organization".

Co hledat: Existuje Organization schema? Obsahuje name, description, founder, knowsAbout, contactPoint?

Alternativně použijte Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) — zadejte URL a zkontrolujte, jaká schema jsou detekována.

Kritičnost: Vysoká. Organization schema je základ entity recognition.

5. Homepage citability test

Přečtěte si text homepage jako AI crawler — záměrně, bez znalosti kontextu.

Otázky k zodpovězení:

• Je jasné, co firma dělá, v první větě nebo dvou?
• Jsou tam konkrétní čísla nebo fakta?
• Lze z textu extrahovat přesnou odpověď na otázku „co tato firma dělá"?

Špatný signál: Text plný „inovativního přístupu", „zákaznické orientace" a „komplexních řešení" bez konkrétních informací.

Dobrý signál: Přesná definice služby, konkrétní výsledky nebo čísla, jasně identifikovatelná specializace.

6. Obsah s autorem

Projděte blog nebo resource sekci. Na kolika článcích je viditelně uveden autor se jménem a rolí?

Co hledat: Jméno autora, role nebo odbornost, ideálně odkaz na author stránku s detailnějším bio.

Anonymní obsah je pro AI citování méně důvěryhodný. Obsah s ověřitelným autorem a prokázanou odborností má výrazně vyšší citability score.

7. FAQ sekce s schema markupem

Existuje na webu FAQ stránka nebo sekce? Pokud ano — má FAQPage schema markup?

FAQ obsah je pro GEO jeden z nejvýkonnějších formátů. Otázka–odpověď struktura je přesně to, co AI systémy preferují pro přímou citaci.

Pokud FAQ existuje bez schema markupu, je to nízko visící ovoce — přidání markupu zabere hodinu a efekt může být znatelný.

8. AI-referred traffic v analytics

Otevřete Google Analytics nebo podobný nástroj. Filtrujte zdroje návštěvnosti a hledejte:

• perplexity.ai
• chatgpt.com
• claude.ai
• gemini.google.com

Co hledat: Máte vůbec nějakou návštěvnost z AI zdrojů? Jak se vyvíjí v čase?

Nulový AI traffic nutně neznamená nulovou GEO viditelnost — AI systémy citují bez přímých prokliků. Ale rostoucí AI traffic je pozitivní signál entity recognition.

9. Konkurenční pozice v AI

Opakujte test č. 1, ale tentokrát pro vaše 3 hlavní konkurenty. Jsou zmíněni tam, kde nejste vy? Jak je AI jejich firmy popisuje?

Toto je jeden z nejcennějších diagnostických kroků — ukazuje nejen vaši pozici, ale kde konkrétně ztrácíte.

10. Konzistence informací napříč platformami

Porovnejte, jak je vaše firma popsána na:

• Webu (About stránka)
• LinkedIn (Company page)
• Google Business Profile (pokud relevantní)
• Jakýchkoli mediálních zmínkách

Co hledat: Jsou klíčové informace konzistentní? Stejný název, stejný popis specializace, stejné kontaktní údaje?

Nekonzistence matou LLM modely při budování entity grafu. Konzistentní cross-platform informace posilují entity recognition.

Po auditu: co s výsledky

Pokud jste prošli všemi deseti body a identifikovali problémy, máte základ pro GEO prioritizaci:

Červené (opravit okamžitě): robots.txt blokuje AI crawlery, chybí Organization schema, AI o vás vůbec neví.

Oranžové (opravit do měsíce): Chybí llms.txt, obsah nemá autory, FAQ bez schema markupu.

Žluté (plánovat): Nekonzistentní informace, nízká citability homepage, žádný srovnávací obsah.

---

Tento checklist je zkrácená verze toho, co analyzujeme v GEO Auditu — kde každý bod rozvíjíme do hloubky s konkrétními doporučeními a priority action planem. Pokud chcete kompletní analýzu, rádi vám ji připravíme.